在 2024 年，麥肯錫公司估計，生成式 AI 每年能為能源與材料產業（包含礦業）帶來 3,900 億到 5,500 億美元的經濟價值。這樣的轉變來自於 AI 能提升生產力、減少停機時間，並優化整個價值鏈的營運流程。在礦業方面，像是「預測性維修系統」、「車隊調度最佳化」、「智慧化設備監控」等 AI 工具，已經在實際運作中展現效果——幫助企業提升效率、延長資產壽命，並在高複雜、資源密集的環境中強化安全表現。
隨著礦業數位轉型加速，一種更靈活、去中心化的做法正在興起：邊緣 AI 運算（Edge AI Computing）。透過結合人工智慧、即時分析與耐用運算設備，礦場營運方能在資料來源第一時間，就能做出更快、更安全、更聰明的決策。
礦場營運本身就偏遠、危險，而且高度依賴資料。從自駕車到地下感測器，現代礦場每天會在難以預測的地形環境裡產生大量非結構化數據。但受限於連線不足、延遲問題，以及惡劣環境，過度依賴雲端往往有風險，甚至不切實際。
這時候，邊緣 AI 就派上用場了。
把 AI 運算帶到更靠近礦場設備的「網路邊緣」，強固型邊緣 AI 系統能做到即時處理、立即決策，並確保在全球最嚴苛的環境中依然能持續運作。
根據 Allied Market Research 提供的預測，全球邊緣 AI 市場到 2032 年將達到 596 億美元，而礦業與能源將是成長最快的應用領域之一。邊緣 AI 已經不是「可有可無」的選項，而是礦業的關鍵任務技術。
礦用卡車、鑽機與輸送帶會產生高頻率的遙測數據。邊緣運算可即時分析這些數據，可達到：(1). 及早發現異常或機械壓力問題 (2). 最佳化載重分配、行車路線和油耗 (3). 減少突發性的維修或閒置時間。這些運算硬體需要有足夠的耐用性，需於關鍵任務中證明可靠度。
參考案例並了解更多: 瑞典礦業公司 Boliden 部署 AI 攝影機和感測器，並透過 Microsoft Azure Stack Edge 即時處理影像與數據。工程師可以直接在現場監看輸送帶和卡車運作，大幅提升稼動率和流程效率，同時避免雲端延遲的問題。
在高風險環境下，工人安全是最重要的。邊緣 AI 搭配影像辨識能：(1). 檢查工人是否正確配戴個人防護設備(PPE) (2). 偵測未授權進入或因疲勞造成的異常行為 (3). 針對氣體濃度或震動(地層不穩等)立即發出警示。這些邊緣端的應對完全不依賴雲端，可於關鍵時刻減少反映延遲。
參考案例並了解更多: DFI 與 Intel 合作夥伴 LiveNSense 在印度智慧礦區導入 AI 安全監控。透過 LiveNSense 的 ViCAS 平台和 DFI 的車載邊緣 AI 系統，現場能即時偵測 PPE 合規與危險狀況，即使網路不穩，也能提升安全和現場掌握度。
邊緣 AI 能持續監測引擎、幫浦、鑽機等設備的耗損狀態，讓維護更聰明： (1). 故障發生前，提前預測問題 (2). 安全最適合的檢修時間 (3). 優化並延長設備壽命降低整體成本
參考案例並了解更多: 研究人員利用 TinyML 和 Echo State Networks（ESN）打造輕量化預測維護系統，在礦場設備上成功以超過 90% 的準確率找出早期故障跡象，讓設備額外多運轉超過 100 小時。
自駕礦卡和無人機需要毫秒級的判斷。邊緣運算能讓它們：(1). 即時分析感測器訊號 (2). (2) 動態避障並重新規劃及優化路線 (3). 在沒有網路或雲端支援下依然自主運作。它能確保作業不中斷，也保障工人安全，特別是在礦區(山洞/地底)或離網的環境下。
參考案例並了解更多: AI 機器人公司 OffWorld 開發能在偏遠礦區運作的自主挖掘與運輸機器人，透過內建邊緣 AI 做感測器整合、障礙偵測和路徑規劃，減少人員暴露在危險區域，同時確保作業不中斷。
隨著礦業追求永續發展，邊緣 AI 幫助降低排放與成本，方式包括： (1). 即時分析能源消耗 (2). 依照天氣或者生產需求最佳化電力負載 (3). 減少閒置與尖峰耗能。促進更低的碳足跡，提高燃料效率，最終符合ESG目標，
參考案例並了解更多: 根據 Emerson 的白皮書，現代控制器將即時作業系統（RTOS，像是PLC、HMI、RTU 的決定性控制）與通用運算結合，支援 AI 分析與邊緣自動化。這樣的架構特別適合礦業的高能耗應用，例如物料搬運、磨機與公用系統。上文中所提到的DFI合作夥伴LiveNSense 也推出 GreenOps 解決方案，幫助礦場推動與監測 ESG 策略，支援更永續的資源管理。
在網路頻寬以限區的區域，強固型邊緣AI系統能確保: (1). 關鍵分析不中斷 (2). 網路中斷作業依然自動化 (3). 連線恢復後數據能安全同步 (4). 系統支援加值的Out-of-Band(OOB)管理
參考案例並了解更多: 除了耳熟能詳的 OOB 管理，礦業也開始結合衛星通訊與邊緣 AI，打造離網、具韌性的快速成像系統。在巴基斯坦偏遠的 Reko Diq 礦場，Barrick Gold 使用 Fleet Space 的 ExoSphere，結合衛星、感測器與邊緣 AI 即時產生 3D 地下地圖，即便沒有地面網路基礎建設，作業仍能持續進行。
在現今的產業環境中，資料已不只是資產──它已經成為決策的核心推動力。隨著即時分析、AI/ML、機器人與電腦視覺的崛起，礦場在前線產生了龐大的非結構化資料。這些資料要在現場立即處理，已不是選項，而是維持安全、效率與競爭力的必要條件。
隨著邊緣 AI 在歐洲和美洲礦業快速普及，DFI 迎來了明顯的需求成長，其中不少是第一次找上我們的新客戶。原因很簡單：DFI 長期以來在「任務關鍵環境下，專為邊緣 AI 打造的超高可靠強固系統」上，建立了值得信賴的口碑。
DFI 的關鍵優勢在於長年專注開發「高可靠、耐環境挑戰」的邊緣 AI 系統。我們不只交付穩定效能，更是以成果贏得信任。DFI 的 RMA（退貨維修率）持續遠低於產業平均（低於每百萬件 1,000 件 DPPM），這正是為什麼全球礦業、能源與戶外工業客戶持續選擇我們，並建立長期合作關係。
DFI 的強固系統不只是能承受嚴苛環境──而是專為確保礦場在最惡劣條件下依然不中斷運作而打造。無論是震動、衝擊、粉塵、濕氣，還是極端溫差，我們的邊緣 AI 平台都能在世界上最嚴苛的礦區長期穩定表現。
主要特色包含：
• IP67/IP69K 等級或全密封機殼，防水防塵
• 氣密設計，防止泥漿、濕氣與懸浮微粒入侵
• 防震、防衝擊結構，符合 MIL-STD-810G 以上規範
• 寬溫運作範圍，能耐高濕與高粉塵環境
• 可選擇認證與測試服務，依專案需求量身打造
• 強固型 I/O 設計，提升耐用度
不論是部署在地下礦坑、露天礦場，還是高海拔鑽探站，DFI 都能以值得信賴的邊緣系統確保 24/7 穩定運作。
DFI 擁有超過 40 年工業電腦設計經驗，能提供完整的 ODM 服務，滿足客戶的 DFM 需求。從研發、打樣、測試，到整機整合與量產，每一步都在內部實驗室完成，並透過嚴格的品質控管流程，確保交付品質。
隨著礦業持續自動化、分散化與數據化，對於強固、智慧的邊緣運算需求比以往更迫切。DFI 走在前端，提供高效能、低維護、AI Ready 的系統，支援即時決策、持續連線與營運韌性──就在最需要的現場。
我們相信「合作的力量」，與 DFI 合作不只是獲得堅固可靠的工業級硬體，更是加入一個全球性的 AI 創新生態系。我們的夥伴網絡涵蓋 Intel、AMD、NXP、Qualcomm、NVIDIA、DEEPX、Hailo，以及多元的 AI 軟體合作夥伴，能幫助加速你的開發進程。透過這個值得信任的全球網絡，你將獲得最合適的邊緣 AI 技術、專業與合作機會──讓你的規模成長更快、觸及更廣。