實際的 AI 應用往往由多個 AI 組成
在現實環境中，AI 應用很少只有單一功能，而是由多個 AI 模型組成，共同處理複雜的資料流、執行預測分析並強化自動化。從機器視覺和自然語言處理到工業異常情況檢測，將多種 AI 模型整合到單一系統中是實現全面智慧的關鍵。挑戰在於在邊緣運算環境中有效管理這些 AI 模型，確保執行流暢而沒有效能瓶頸。
新興邊緣 AI 運算帶來多樣性
邊緣 AI 運算的快速發展帶動了多樣化部署環境的爆發式成長。智慧製造、自駕車和智慧零售等產業，需要能因應不同工作負載和環境條件的 AI 解決方案。這種日漸增長的多樣性要求硬體解決方案具有極大的彈性，能夠支援不同的 AI 架構、加速器和網路配置。動態分配運算資源和改善耗電的能力對於確保邊緣 AI 部署的高效率非常關鍵。
一個盒子，適用於多種 AI 生態系統
DFI 的 X6-MTH-ORN 設計為高度靈活的 AI 運算平台，能在單一精巧的工業系統中支援多種 AI 生態系統。X6-MTH-ORN 具有強大的架構以及與 NVIDIA、Intel、HAILO 和 DeepX 等領先 AI 加速器的相容性，因此不需使用多個專用 AI 盒。這種改進的方法減少硬體重複、降低成本並簡化系統整合，使企業能輕鬆部署和擴充 AI 應用程式。X6-MTH-ORN 透過為多樣化的 AI 工作負載提供統一的平台，強化在工業環境中的適應性。
DFI AI Box 協助客戶部署靈活的邊緣 AI 運算
DFI 的 AI Box 解決方案 (包括 X6-MTH-ORN) 為客戶部署邊緣 AI 運算提供無與倫比的彈性。這些解決方案採用模組化設計、堅固耐用的元件和先進的散熱管理，確保在惡劣工業條件下的可靠性。X6-MTH-ORN 支援多重 AI 驅動應用，從即時預測性維護到智慧品質檢查。DFI 的 AI Box 具有全面的連接選項和遠端管理功能，使企業能夠有效部署、監控和改善邊緣的 AI 工作負載，進而推動下一代工業智慧。
