在高風險產業如礦業、營建、自動化等領域中，「工業安全」始終是首要關注的核心議題。以礦業為例，長期以來就面臨著極高的職業傷害風險，其中單是機械設備相關事故，就佔據了大部分營運危害。根據美國礦業安全與健康管理局 U.S. Mine Safety and Health Administration (MSHA) 統計，礦業在2024年共發生31起工人死亡事故，安全違規與法規執行所導致的罰鍰金額更高達6,890萬美元。這些數據不僅反映出現場作業人員的持續風險，也突顯出企業若未落實合規，所需承擔的營運成本正在不斷上升。
與此同時，全球產業也面臨更高的ESG（環境、社會、公司治理）標準壓力——從減碳排、提升職安，到保障勞工福祉等層面皆受到關注。為了因應這些挑戰，越來越多企業開始導入人工智慧（AI）、自動化技術與物聯網（IoT），以提升作業安全性、降低營運中斷風險，並協助企業達成ESG合規目標。
為協助工業領域實現這項關鍵轉型，DFI宣布與來自印度、專注於工業AI應用的領導業者LivNSense攜手合作，聯手開發一套創新性的「Edge-to-Cloud AI智慧監控解決方案」。此解決方案旨在強化現場安全合規、提升營運效率，同時降低碳排放。這項策略性合作展現了AI與嵌入式邊緣運算如何在真實工業場域中相輔相成，有效應對法規挑戰與ESG落實需求，打造更安全、智慧、永續的工業未來。
產業: 礦業、營建、自動化工業與倉儲自動化
應用: 礦區作業車、工程車輛、倉儲搬運車等智慧車輛管理應用
解決方案: DFI VC500-CMS / VC500-CMS-MXM
重工業、高風險：礦業與營建產業面臨的關鍵挑戰
礦業與營建產業正面臨營運效率、作業安全與環境永續等多重壓力，這些挑戰不僅直接衝擊獲利能力，更關係到企業聲譽與社會信任：
● 氣候變遷與環境衝擊：礦區與工地作業常伴隨大量粉塵、高碳排放與強烈震動，對環境造成污染，加速氣候變遷影響。
● 職場安全與風險控管：重型機具、複雜工序與不斷變動的作業環境，使得一個小小的疏忽都可能引發嚴重事故，對人員安全構成威脅。
● 法律風險攀升：院對於工安疏失的判決日趨嚴厲，特別是在礦業與營建領域，巨額賠償的「核爆性判決（Nuclear Verdicts）」頻傳，反映出社會與司法對企業責任的高度關注。未能有效管理職安與ESG風險的企業，將面臨不僅是罰鍰，更有可能遭受重創品牌聲譽與財務體質的訴訟風險。
● ESG與法規要求日益嚴格：各國政府與利害關係人對永續發展與職場安全的要求日益提高。以IFRS 2023最新準則 IFRS 2023 guidelines為例，企業需揭露氣候風險相關資訊，並展現對人權政策的負責態度與實質作為。
AI如何在真實礦場實現智慧營運轉型
為了有效應對礦業與重工業在作業安全、環境風險與法規壓力上的三大挑戰，DFI攜手印度工業AI領導品牌 LivNSense的「Edge-to-Cloud AI智慧監控解決方案」，正式應用於印度礦業場域。礦業作為印度經濟命脈之一，約佔國內GDP的2.5%，涵蓋煤礦、鋼鐵、鋅與鐵礦等核心資源。隨著全球對安全與永續的要求升高，作為全球第二大煤炭與鋼鐵生產國的印度，正面臨礦業數位轉型的迫切需求。
透過這項AI驅動的監控方案，DFI與LivNSense協助印度礦業實現了從現場邊緣數據收集、即時AI分析到雲端洞察的完整流程，不僅大幅提升安全合規與作業效率，也為實現更智慧、更安全、更永續的礦業運營奠定關鍵基礎。
DFI攜手LivNSense，從邊緣到雲端打造智慧礦業新典範
在整體解決方案的核心，是由 LivNSense 所開發的 ViCAS（Vision-based Cognitive Automation System 視覺認知自動化系統）。該系統採用 Intel® OpenVINO™ Toolkit 技術驅動，作為邊緣端的「礦場智慧指揮中心」，結合先進的 AI 與機器學習演算法，持續分析來自現場攝影機的即時影像數據，能夠主動偵測異常行為與潛在危險情境，如落石、邊坡崩塌等各類風險，預防事故與環境災害發生。
ViCAS 可透過視覺化介面與自然語言互動，發送即時與預測性警示，協助現場團隊進行主動式安全管理。當系統整合至礦區工程車輛、堆高機等現場設備時，ViCAS 即扮演一位具備自我學習能力的 「工業副駕駛（Industrial Co-Pilot）」，全面強化作業安全、降低資源浪費並提升碳排效率。
與此互補的是可部署於公有雲與私有雲的數位永續平台 GreenOps。此平台即時擷取 ViCAS 所收集的作業數據，透過 AI 與數位分身（Digital Twin）技術，針對碳排量、能源消耗、工作安全等指標進行深入分析與預測，提供可行性的洞察，協助企業強化 ESG 報告品質、優化能源效率與永續績效。
ViCAS 與 GreenOps AI 監控平台已在倉儲等可控環境中成功應用，系統能精準監控員工姿勢與行動軌跡、辨識個人防護裝備（PPE）配戴狀況、追蹤堆高機與棧板操作，並透過生成式 AI 提供即時任務提示與安全警示，實質提升安全與能源使用效率。
然而，AI 真正的挑戰場域不在室內，而在室外。面對如礦場與工地這類高粉塵、強震動、極端氣候與崎嶇地形等高度不確定的環境，AI 解決方案的部署難度大幅升高。在這樣的嚴苛條件下，DFI 的工業級邊緣 AI 電腦展現關鍵優勢——提供強固耐用的結構設計、高效能的運算能力與穩定可靠的運作效能，確保 AI 系統能在最極端的場域中持續穩定運作，真正實現智慧工業的最後一哩路。
DFI’s VC500-CMS 強化邊緣AI應用 驅動智慧礦業與可擴展工業場域智慧化升級
在這場智慧轉型的核心，正是 DFI VC500-CMS / VC500-CMS-MXM ─ 一款專為嚴苛、不可預測環境所打造的車載邊緣AI運算平台。透過與合作夥伴 LivNSense 深度整合，該系統已成功搭載 ViCAS 與 GreenOps AI 平台，並部署於印度多處礦場現場，用於實現更智慧化的安全監控與環境永續管理。核心特色與應用優勢：
● 可靠設計，應對極端現場狀況
DFI VC500-CMS 系列具備業界領先的耐用設計，可承受高達 3G 的震動與 40G 的衝擊，操作溫度範圍更達 -20°C 至 70°C，確保 ViCAS AI 監控平台即使在重型車輛運行、移動作業等極端環境中仍能穩定運作。
● 可擴展AI運算與高速I/O傳輸
搭載 第十代 Intel® Xeon®/Core™/Pentium®/Celeron® 處理器，並支援可擴充的 MXM GPU 模組，VC500-CMS 系列可輕鬆應對 ViCAS 高密度影像分析與AI推論需求。其高速 I/O 配置包含 4 個可鎖式 M12 或 RJ45 類型 PoE（802.3af）埠，以及 2 個 10G SFP+ 光纖埠，可實現高頻寬影像串流與多元設備整合。
● 廣電壓輸入設計，適用於移動設備
支援 9V–50V 寬範圍電壓輸入與智慧點火控制（Ignition Control），可完美整合至礦區卡車、挖掘機等車載應用，防止意外斷電，同時保護電池壽命。
● 穩定連網，隨時隨地不中斷
為滿足偏遠礦區的連網需求，VC500-CMS 支援 M.2 B-Key 3042/3052 5G NR 模組與 雙外部 SIM 卡槽，確保邊緣端 ViCAS 與雲端 GreenOps 之間可持續通訊。此外還配備 兩組 COM 埠，支援 CANBus 2.0A/2.0B/FD 與 OBDII，可與礦區重型車輛進行即時資料交換與整合。
● 支援 OOB 遠端管理功能
透過選配的 OOB（Out-of-Band）遠端管理模組，系統可實現硬體層級的 OTA BIOS/OS 更新、遠端開關機與系統回復功能，協助礦區實現車隊設備的遠端集中管理與即時維運。
DFI 與 LivNSense 攜手合作之下的AI智慧監控解決方案，已為印度礦業帶來實質轉變。透過數位化的監控流程，業者得以獲得即時預警、預測洞察及完整 ESG 能見度，進一步提升現場安全、降低碳排放，並主動因應日益嚴格的監管要求。
以DFI工業級邊緣AI運算平台，加速重工業數位轉型
DFI 所推出的邊緣 AI 系統正站在數位轉型的最前線，專為同時要求「智慧判斷力」與「極高韌性」的產業場域而設計。無論是在礦場、高負載施工區，或是其他惡劣環境中，這些系統皆具備強固穩定的運作表現，能全面滿足現實工業場域的應用需求。
除了應對極端氣候與震動的挑戰外，DFI 的工業級系統也正推動工廠自動化與智慧製造的全面升級。包括 EC700-ASL 邊緣AI嵌入式系統、以及EC600-RPS 與 EC633-RPS 無風扇嵌入式工業電腦，皆針對高要求的工業應用場景量身打造，支援多組 M.2 擴充插槽以加速 AI 任務處理，並通過 MIL-STD 軍規等級的耐震抗衝擊測試，在嚴苛環境中也能保持穩定運行。
此外，這些工業電腦具備寬溫操作範圍、豐富的 I/O 介面與支援 OOB（Out-of-Band）遠端管理功能，可確保在各類任務關鍵型應用中提供可靠且持續的運算支援。
憑藉與全球 AI 生態圈的策略性合作夥伴關係，DFI 進一步加快先進 AI 系統的導入步伐，將即時決策能力與預測分析推向邊緣端。透過這些合作，DFI 能無縫整合各式 AI 平台，協助企業強化安全管理、優化營運流程，並有效落實 ESG 合規目標。
隨著全球產業邁向更智慧化、安全性高且永續發展的未來，DFI 將持續扮演值得信賴的技術推手，為下一代邊緣 AI 應用開啟新局。
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