隨著城市之間的連結越來越緊密，智慧影像監控已成為強化公共安全、即時情境感知與基礎建設韌性的關鍵技術。根據 Mordor Intelligence 的預測，城市監控市場預計將從 2025 年的 144 億美元成長至 2030 年的 216.5 億美元，年均複合成長率達 8.5%。這項成長趨勢主要受到對 AI、邊緣運算以及即時影像分析投資增加的推動。
然而，在大規模部署邊緣 AI 監控系統的過程中，仍面臨諸多挑戰，包括低功耗運算的需求、對極端環境的耐受能力，以及系統整合與操作流程的高度一致性與無縫接軌。
為因應這些挑戰，DFI 攜手領先的 AI 與影像技術夥伴，共同打造一套整合性的邊緣 AI 平台。此平台專為快速部署、高度擴展性與系統韌性而設計，能靈活應用於都市安全、智慧製造、交通樞紐等多元場景，全面提升智慧監控效能。
在現代都市與工業環境中導入智慧監控系統，早已不只是增加攝影機的數量，更關鍵的是如何在邊緣端實現即時、穩定且具擴展性的智慧運算功能。從頻寬限制、即時反應，到極端氣候與高強度運作環境，企業在實際部署過程中普遍面臨以下四大挑戰，這些因素將直接影響專案的落地成效與長期營運穩定性：
即時分析需要極低的延遲。基於雲端的系統常常會帶來延遲並消耗大量頻寬，影響即時決策的效率，且增加隱私疑慮。
在智慧監控環境中，邊緣 AI 模型需部署於多樣且分散的設備與框架中。跨越不同硬體整合 AI 模型不僅延緩部署進度，也增加工程複雜度。
部署於交通樞紐、工地或道路等地，邊緣系統需面對震動、撞擊、灰塵及極端溫度等環境挑戰，而大多數商用硬體無法承受這些嚴苛條件。
在不斷擴展的部署環境中，管理模型更新、設備健康狀態及系統效能是一大營運挑戰，尤其在邊緣端運算與電力資源有限的情況下更為困難。
AI 驅動的智慧城市基礎建設複雜度遠超過安裝攝影機與感測器，還需要智慧協同管理、節能硬體、即時處理以及韌性設計。這正是 DFI 與其策略夥伴共同發揮關鍵作用的領域。
DFI 提供完整的工業級邊緣 AI 平台，專為智慧影像、監控與城市基礎設施等應用打造，特別適用於嚴苛的操作環境。產品線涵蓋從小型無風扇電腦、AI 系統，到系統模組（SoM）與高效能邊緣伺服器，兼具靈活配置、堅固耐用與長時間穩定運作等關鍵特性。其中一款亮點產品是 EC700-ASL，這是一款堅固耐用的無風扇系統，搭載 Intel® Amston Lake 平台。該系統支援 -40°C 至 60°C 的操作環境，具備帶外（Out-of-Band, OOB）管理功能、Intel® TCC 以及 M.2 AI 加速器整合，非常適合用於關鍵任務的邊緣智慧應用。
此外，DFI 提供涵蓋多種平台的 x86 與 Arm 架構，支援彈性擴展的 AI 加速選項，包括 M.2、MXM/PEG GPU、NVIDIA Jetson Orin NX 及多種獨立顯示卡，能滿足不同應用場景的運算需求。其解決方案廣泛應用於建築管理、礦業、石油與天然氣、交通運輸與國防等多個高挑戰性的產業，並採用專業工業設計，具備出色的抗震、抗衝擊能力，能穩定運作於各種嚴苛環境中。
為了滿足邊緣運算對 AI 效能的需求，DFI 與來自韓國、專注於高效能 AI 加速技術的先驅 DEEPX 合作。其旗艦產品 DX-M1 M.2 模組可提供高達 25 TOPS 的運算效能，能在保持能源效率與 GPU 級精度的同時，實現每秒 30 幀以上的 16 路以上影片即時推論。DX-M1 支援多種 AI 模型，如 YOLOv5/7/8、ResNet 和 MobileNet，能與 DFI 硬體無縫整合，提供快速、精確且具擴展性的 AI 功能。
當 DX-M1 搭配 Network Optix Nx AI Manager 應用於 DFI EC700-ASL 系統時，可在 4 路影像通道上順暢執行進階的物件偵測模型，同時系統 CPU 使用率僅需 25%*或更低 *。這樣的效能表現讓系統能夠保留運算資源，進一步支援其他邊緣應用中的關鍵任務，例如即時監控、智慧影像分析等，實現高效率且穩定的運作。
*免責聲明：1. 所呈現的效能結果係由 DFI 合作夥伴於特定的硬體與軟體條件下進行內部測試所得。實際結果可能會因系統配置、使用模式及環境因素而有所差異。
為了銜接視覺 AI 軟體與系統管理， Network Optix 推出了強大的 Nx AI Manager。作為 Nx Toolkit的重要組件，Nx AI Manager 專為簡化異質硬體環境下的 AI 模型部署與協同運作而設計。透過雲端模型轉換、即時部署至邊緣設備，以及直覺化的操作介面，Nx AI Manager 可有效串接加速器與運算節點，確保 AI 工作流程順暢高效。此工具大幅降低系統整合與管理的門檻，讓系統整合商、MSP（管理服務提供商）與開發者，能輕鬆部署與維運大規模 AI 驅動的影像基礎建設。
Nx AI Manager 已廣泛應用於各類智慧城市場景，包括即時目標偵測、行為辨識與車牌辨識等任務，協助使用者快速實現 AI 分析在複雜環境中的應用落地。
無論是公共安全、交通運輸、基礎設施監控，還是全市範圍的數據分析，DFI 致力於攜手策略夥伴，透過創新的邊緣 AI 平台，打造更智慧、更安全、更具韌性的城市未來。這不只是技術藍圖，而是正在實現的具體成果，為城市發展注入可擴展、可部署的 AI 智慧力量。