機器視覺（Machine Vision）技術的進步，讓自動駕駛車（Autonomous Vehicles）如今能從想像化為實際。要實現機器視覺，除了感測器、鏡頭模組等周邊元件，能實現「即時」路況判斷的高速運算電腦，更是箇中關鍵。全球嵌入式系統及工業電腦（IPC）大廠友通資訊（DFI）即以mini-ITX工業級主機板（Industrial Motherboard, IMB）CMS103，搭配長年耕耘車載領域的經驗，協助德國專注自駕車的客戶，升級負責路徑運算和實現機器視覺的運算電腦。
產業: 自駕車
應用: 機器視覺車載電腦
解決方案: CMS103/mini-ITX 工業級主機板
自駕車載機器視覺電腦所需的六大關鍵特性
如前所述，要實現自駕並為自駕車即時規劃正確路徑的運算電腦，扮演相當重要的角色。該團隊總結過往經驗，分享幾個該運算電腦必備的特點，包括：
- 以從鏡頭收集來的資料運算路徑的高運算效能
- 優異的散熱能力
- 內建至少1組USB 3.0及乙太網路傳輸接口用以連接周邊感測器
- 極致的強固設計，擁有抗震等特性
- 盡可能輕量化
- 要能搭載與相機模組相容的顯示卡
該客戶原先採用準系統電腦（Barebone Computer），但因效能問題，未能順利實現自駕，因此接觸到DFI，並轉而採用DFI的CMS103。該主板以支援第10代Intel Core i系列處理器（processors）的LGA1200基座，搭配2組最高可擴充至64GB的SO-DIMM DRAM等元件，提供自駕車路徑推算所需的運算速度；3組Ethernet，2組傳輸速度為1GB/s，1組為2.5GB/s，使周邊裝置能穩定且快速的傳輸資料到運算電腦；1組PCIe x16用以連接顯示卡；另，9到36V的寬壓設計，以及寬溫等特性，也符合團隊要讓運算電腦能不受環境變化影響的需求。
客戶選用導入Intel Core i9-10900KF processors的CMS103為核心主板，輔以NVIDIA RTX 3050顯卡、傳輸速度可達3200MT/s的64GB DDR4等配置，重新設計運算電腦。據團隊提供的測試數據，新機種在性能上顯著提升，比如代表運算效能的Instructions per clock（IPC），新機種落在1.38到1.49間、平均1.44，相較於舊機種落在1.28到1.36、平均1.33，效能提升約8.27%；新機種的Instructions per second（IPS）數值，更比舊機種提升約91.9%。重要的是，即便新機種更為輕巧，但並未因外在機械應力影響表現，可靠度及安全性皆符合其需求。
DFI下一階段目標：以多樣化、高品質的產品，以及優異的客製化技術，提供客戶更為全面的服務
CMS103的運算力、可順利連接眾多周邊設備的功能性，以及具備足以抵禦外在環境的高可靠度及穩定性，在客戶的測試過程中被一一驗證。面對未來邁向智慧化、功能多元化的車用市場，和符合汽車產業對高安全性及穩定性堅持的挑戰，DFI具備足夠能量滿足客戶需求。
DFI致力發展高效能、高品質的IPC超過40年，規劃出各種類型、具備不同功能的IMB，另擁有工業級系統、觸控電腦等產品線，針對機器視覺等AI應用，布局完整；可因應客戶需求進行客製化的研發實力，展現高靈活度；製造端也積極布局智慧工廠，堅守住不良率小於1000 DPPM(Defective parts per million)的高品質。DFI將不間斷的研發功能更全面、更貼近市場需求的方案，如推出導入最新第12/13代Intel Core i系列處理器的RPS101/103、ADS101/103等新IMB產品，並強化整合生態圈能量，從點到面提供客戶全方位的服務量能。
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